自然语言处理

语言的智能,理解与生成人类语言。

核心问题

如何让机器理解、生成和处理自然语言?

子学科

语言模型

核心问题:如何建模语言的概率分布?

  • N-gram模型
  • 神经语言模型
  • 预训练语言模型
  • 大语言模型

文本处理

核心问题:如何分析和理解文本内容?

  • 分词与标注
  • 命名实体识别
  • 情感分析
  • 文本分类

语音识别

核心问题:如何将语音转换为文字?

  • 声学模型
  • 语言模型
  • 端到端识别
  • 说话人识别

机器翻译

核心问题:如何实现跨语言自动翻译?

  • 统计机器翻译
  • 神经机器翻译
  • 多语言模型
  • 低资源翻译

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