AI伦理与安全

负责任的AI，可信的智能。

核心问题

如何确保AI系统的公平、透明和安全？

子学科

可解释AI

核心问题：如何让AI的决策过程可理解？

• 模型解释性
• 注意力可视化
• 反事实解释
• 规则提取

公平性

核心问题：如何消除AI系统中的偏见？

• 偏见检测
• 公平性度量
• 去偏方法
• 公平性约束

隐私保护

核心问题：如何在利用数据的同时保护隐私？

• 差分隐私
• 联邦学习
• 安全多方计算
• 同态加密

AI安全

核心问题：如何确保AI系统安全可靠？

• 对抗样本
• 模型鲁棒性
• AI对齐
• 安全边界