硬件基础

计算的物理载体,智能的物质基础。

核心问题

如何构建高效执行计算任务的物理系统?

子学科

计算机体系结构

核心问题:如何设计计算机的组织结构?

  • 指令集架构
  • 流水线技术
  • 存储层次
  • 多核架构

GPU与并行计算

核心问题:如何实现大规模并行计算?

  • GPU架构
  • CUDA编程
  • 并行算法
  • 异构计算

芯片设计

核心问题:如何在硅片上实现计算?

  • 数字电路设计
  • ASIC设计
  • FPGA开发
  • 芯片制造工艺

量子计算

核心问题:量子力学如何改变计算范式?

  • 量子比特
  • 量子门
  • 量子算法
  • 量子纠错

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